Zwei Modelle im Vergleich.
Wähle zwei Modelle aus. Gleiche Suite, gleicher Rechner, der bessere Wert ist markiert.
Bisher ist ein Modell getestet. Der Vergleich wird spannend, sobald das zweite dazukommt.
| Messwert | Qwen3.8 Flash-NextQwen (Alibaba) |
|---|---|
| Tempo | |
| Ausgabe bei 1k (Token/s) | 123,6 |
| Ausgabe bei 32k (Token/s) | 109,3 |
| Erstes Token bei 1k (s) | 0,79 |
| Erstes Token bei 32k (s) | 22,57 |
| Prefill bei 32k (Token/s) | 1.540 |
| 4 parallel, gesamt bei 1k (Token/s) | 217,5 |
| VRAM nach dem Laden (GB) | 93,6 |
| Aufgaben | |
| Coding bestanden | 4/5 |
| Agentik (Punkte im Schnitt) | 7,0/7 |
| Rätsel richtig | 5/5 |
| Deutsch: Vorgaben erfüllt | 2/2 |
| Setup | |
| Quantisierung | UD-Q4_K_XL GGUF |
| Parameter | 125B Parameter, 6B aktiv |
| Getestet am | 01.10.2026 |
Tempo im Vergleich
Wer hier testet
Techat Lab ist ein Projekt von Luca Hansmann. Luca betreibt auch Techat, eine Plattform mit dem KI-Assistenten Techie, und diese Seite wirbt dafür. Die Messungen laufen unabhängig davon mit derselben Suite auf demselben Rechner.
Der Testrechner
- GPU
- NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, 96 GB VRAM
- CPU
- Intel Core i9-14900K
- RAM
- 64 GB
- Laufzeit
- llama.cpp (llama-server)
KI-Hinweis KI
Die Messwerte erhebt die Test-Suite automatisch. Die Bewertung der Coding-Aufgaben, Fazits und Kurztexte entstehen mit Unterstützung von Techie, dem KI-Assistenten von Techat, aus Messwerten und Aufnahmen. Solche Texte tragen das Zeichen „KI“.
Diese Modelle in Techat nutzen
Techie, der KI-Assistent in Techat, läuft im Normalbetrieb auf Qwen3.8 Flash-Next aus diesem Lab. Er bedient Website, E-Mail, Termine und Kontakte direkt im Chat.